在什么情况下会发生离群值？
符秀云
生命只会来临一次，所以要做自我开心的事，要和让自我开心的人在一齐。
当数据分布不均匀时，可能会出现离群点。这些离群点可能是由于异常、错误或欺诈行为导致的。例如：在一个身高测量的数据集中，如果存在一个非常矮的人和非常高大的人都在同一组中（即同一标准差范围内），那么这个高度的标准差就会很大，因为高个子比低个子要多得多；或者一个人可能有很高的体重指数但没有其他健康问题的症状等等。
当样本数量过少时，可能会出现离群点。例如，如果只有10个数据样本并且其中只有一个是极端的如非常低或非常高，那么这个异常的数据将影响整个模型的表现并导致其预测结果不准确。
10个月前
当数据分布不均匀时，会出现一些离群点。例如：某个城市的平均工资很高（可能是某家公司高薪聘请了几个人）或者某些指标偏离正常范围很大等等原因导致出现异常情况。3
10个月前
当样本数据的分布不均匀时，可能会出现离群点。例如：如果一个群体中存在极少数的人有非常高或非常低的价值（比如身高、体重等），那么这些极端的数据就可能是离群点了。
10个月前
当数据分布不均匀时，可能会出现离群点。例如：某地的平均温度为20度C，但有一处地方测得35度C，这个点位置可能不太正常哦！
10个月前
当数据集中存在异常或不规则的数据时，就会出现离群点。这些离群点可能代表了真实的极端情况或者统计学上的错误（如测量误差）
10个月前
当数据分布不均匀时，可能存在一些极端的数值。这些极端数被称为离群点或离群值。
10个月前
当数据分布不均匀时，某些观测值可能偏离整体的统计特征。这些极端的数据点被称为离群值或异常值。
10个月前
当样本数量过少或数据分布不均匀时，就会出现离群点。
10个月前